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airos

Spatial

K

Kairos Spatial은 세계 최초로 개발된 In-Memory 공간 정보 융합서비스용 DBMS로서
뛰어난 성능과 안정성이 검증된 제품입니다.

Kairos Spatial은 모든 공간정보를 메모리에 상주시켜 처리함으로써, 디스크 I/O를 최소화하고 시스템 부하를 줄여 디스크 공간 DBMS에 비해 탁월한 성능을 제공합니다.

Kairos Spatial은 실시간 공간정보를 활용한 융합서비스가 요구되는 국방, 금융, 소방/방재 분야에 적용되는 최적의 솔루션입니다.

Kairos Spatial은 주요 고객에서 외산 공간정보 플랫폼을 대체하여 성공적으로 적용되고 있으며, 개방형 3세대 아키텍처로 관련시장을 선도하고 있습니다.

Kairos Spatial는 강력한 동기화 기능을 통하여 디스크 DBMS와 통합지원이 가능합니다.

Kairos Spatial: 기능 및 특징

탁월한 성능 제공

Kairos Spatial은 In-Memory 컴퓨팅 환경에 최적화된 인덱싱, 질의처리 기법을 적용하여 디스크 기반 공간 DBMS에 비해 탁월한 성능을 제공합니다

네트워크 데이터 모델 지원

Kairos Spatial은 관계형 데이터 모델, 공간데이터 모델뿐만 아니라 네트워크 데이터 모델을 지원하여 최단거리 분석, 최적경로 검색 기능 등을 손쉽게 개발할 수 있도록 지원합니다.

국제표준 공간데이터 모델 지원

국제표준(OGC) 2D/3D 공간데이터 모델을 지원하여 글로벌 수준의 3D공간정보시스템 구축에 필요한 기능을 제공합니다.

Geocoding 및 다양한 공간 도구 지원

주소와 지리적 좌표를 양방향으로 변환하는 Geocoding 기능과 공간 데이터 적재 및 시각화 도구 등을 제공하여 공간 정보 서비스 개발을 쉽게 할 수 있도록 지원합니다.

풍부한 공간 연산자 제공

OGC 표준 공간분석 함수 뿐만 아니라 비표준 공간분선함수 및 편집 연산을 120개 이상 제공하여 개발을 쉽게 할 수 있도록 지원합니다.

뛰어난 안정성 제공

주요 고객에게 적용되어 성공적으로 운영되고 있는 검증된 제품이며, 고객으로부터 뛰어난 성능과 안정성을 인정받고 있습니다.

Kairos Spatial: 적용 분야

Kairos Spatial은 GIS/LBS용 고성능 공간 DBMS로서
공공, 소방방재, 제조, 교통/물류 등 다양한 산업 분야에서
최적의 공간정보 융합서비스 시스템 구축에 적합한 DBMS입니다.

공공/소방방재

건물, 도로, 항만, 상하수도 관망관리, 지하시설물 관리, 송/배전 시설물관리, 토지관리, 최적 피난 경로 탐색, 재난관리

제조

텔레매틱스, 무인운전, SCADA, 공정관리, 전력망 분석 서비스, BIM

교통/물류/마케팅

위치관리, 물류/택배 관리, ITS, gCRM, 위치 기반 광고 상권분석, 판매관리

Kairos Spatial 사례 (1) 통계 내비게이터 시스템(통계청)

spatial-case-brand-01국민 생활과 밀접한 상세지역 생활통계정보를 지역별 공간정보와 연계하여
웹 상권분석 대국민 서비스를 제공하는 시스템으로,
In-Memory 공간DBMS를 적용하여 고속의 웹기반 통계 GIS 서비스를 실현하였습니다.

도입 배경

  • 웹기반 상권분석 시스템으로 외산  GIS플랫폼 (관계형 DBMS+GIS 미들웨어)을 이용하여 시범서비스를 하였으나,  대용량 실시간 서비스 처리에  성능 문제가 발생, 인메모리 기반 Kairos Spatial로 외산 플랫폼을 대체하게 되었습니다.

도입 효과

  • 고객 만족도 향상: 성능 개선과 개방형 GIS 서비스로 대민 서비스 만족도가 향상
  • 비용절감: 전통적인 Client Server 환경의 외산GIS 플랫폼을 Kairos Spatial로 대체하여 비용 절감
  • 실시간 공간 서비스 제공: 인 메모리 공간DBMS를 적용하여 고성능 웹기반 GIS 서비스를 구현한 국내 최초/최대 사례

시스템 구성

Kairos Spatial 사례 (2) 맵 저작 시스템 (현대엠앤소프트)

spatial-case-brand-02국내 최대 지도(Map) 저작 및 서비스 회사인 ㈜현대엠엔소프트가 차세대 Map 저작 시스템의 메인 DBMS로
In-Memory 공간DBMS를 적용하여 업무 시간 단축 및 생산성을 향상시킨 사례입니다.

도입 배경

  • 디스크 기반 RDBMS와 저작/편집용 미들웨어로 구성된 기존 시스템으로 다수의 공동작업 지원에 성능 문제가 발생
  • 월 수만 건 이상 지도변경 수행에 따른 시스템 속도 저하로 변경 처리가 지연되어 전체적인 업무 생산성 저하

도입 효과

  • 정확한 맵 정보 제공: 전체 맵저작 편집 시간(맵 갱신주기)을 1개월에서 2주 이내로 단축하여 정확성 향상.
  • 생산성 증가: 통합적으로 맴 DB 구축/운영에 따른 맵저작 생산성과 관리 편리성 향상.
  • 비용절감: 모든 편집 연산이 약 300개의 저장 프로시져 및 트리거로 동작함으로 ‘맵저작서비스 미들웨어’ 개발 및 유지보수 비용 절감

시스템 구성

Kairos Spatial 사례 (3) 올레맵 Open API 플랫폼 (KT)

spatial-case-brand-03KT에서 올레맵을 기반으로 GIS/LBS를 위한 Open API 플랫폼용으로
In-Memory Spatial DBMS를 도입하여 빠른 시간 내에 ROI를 실현한 사례입니다.

도입 배경

  • Open API 특성상 빠른 속도의 서비스가 필요하여 Disk DBMS에서는 성능 한계에 도달하였습니다.
  • 기존 Disk DBMS의 공간 기능을 활용할 경우 많은 추가 비용이 예상되었습니다.
  • 올레맵 사용 편의성을 증진시키기 위해서 주소와 지리적인 좌표를 변환하는 기능(Geocoding)이 필요하였습니다.

도입 효과

  • 생산성 향상: 디스크 DBMS에 대비하여 성능이 개선되어 원활한 서비스가 가능해져 생산성 향상
  • 비용절감: 디스크 공간DBMS에 비해 구축/운영 비용 절감
  • 개발 편의성 증가: 지오코딩 기능을 제공함으로 편의성이 증진되어 효율적인 시스템 구축을 통한 개발 비용 절감

시스템 구성

Kairos Spatial 사례 (4) 교통정보시스템 (현대/기아 자동차)

spatial-case-brand-04현대/기아 자동차의 교통정보 빅데이터 처리에 디스크DBMS의 성능문제로
Kairos Spatial을 도입한 경우로  빅데이터 분야의 대표적인 성공사례입니다.

도입 배경

하루에 최대 약 2억 건의 전국에서 운행하는 자동차 운행 데이터를 수집/가공하여 고객에게 5분 안에 제공해야 하지만 디스크 DBMS를 이용한 기존 시스템은 15분 이상이 소요되어 정확한 교통정보 제공이 어려워 In-Memory 공간DBMS를 도입하게 되었습니다.

도입 효과

  • 업무성능 개선: 수집/가공/배포 시간을 3배 이상 단축함으로써 적시에 정확한 교통정보 제공 (15분 → Kairos 도입 후 5분) 
  • 높은 ROI: 디스크 기반 공간 DBMS에 비해, 비용대비 성능효과가 우수

시스템 구성

Kairos Spatial 사례 (5) CJ대한통운 택배차량 관제시스템

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차량의 증가와 DTG 데이터 증가에 따라 수집된 데이터가 기하 급수로 증가,

기존 디스크 DBMS로 처리가 불가능하여 Kairos spatial DBMS을 도입하여 차량관제 시스템 고도화에 적용한 사례입니다.

도입 배경

  • 차량의 현행 700대 기준 차량관제 성능 저하 (5~10초)로 개선 필요
  • DTG 데이터의 수집데이터 기준 변경에 따른 데이터 수집 증가
  • 빅데이터에 대한 처리 방안 필요
  • 실시간 교통정보를 활용한 간선차량의 주기적 도착예측 및 지연 예측이 필요

도입 효과

  • Kairos 도입 후 차량관제 성능 개선 (1초 이내)
  • 수집된 DTG 데이터를 1차 가공 처리하여 기간 시스템에 제공함으로 필요한 데이터만 서비스함으로 데이터를 효율적 운영됨
  • 빅데이터 수집을 통한 분석자료 정보제공이 가능해짐
  • 실시간 교통정보 등과 연계한 간선차량의 운행 정시성 확보가 가능해짐

시스템 구성

Kairos Spatial 사례 (6) KCB 공간 기반 금융융합서비스 시스템

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다양한 금융정보(금융통계, 부동산정보, 매출 및 인구통계 등) 기반을 공간정보와 융합하여

공간정보기반의 금융융합서비스 시스템으로,

금융기반 시장 및 인구통계학적 마케팅 정보를 시각(공간)적으로 제공.

도입 배경

  • ArcGIS Server 및 Oracle 솔루션 조합의 고비용 이슈가 발생
  • ArcGIS Server 교체 시 국산 DBMS와의 연동이 불가해서 GIS 엔진도 교체해야 하는 상황 발생
  • 최신 GIS 구축흐름인 Spatial DBMS를 적극 활용하여 서비스 구축

도입 효과

  • ArcGIS Server + Oracle EE 의 고가 솔루션 조합을 Kairos Spatial 하나로 대체
  • Spatial DBMS를 사용하여, GIS 서비스 Architecture를 일관되면서도 보다 유연하게 구현
  • In-Memory 기반의 고성능 구현
  • GIS 전문가가 아니어도 손쉽게 개발 유지 보수가 가능하여 TCO (Total Cost Ownership) 대폭 감소

시스템 구성

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