CJ 대한통운 택배 차량 관제시스템

Kairos

Spatial

CJ 대한통운은 차량의 증가와 DTG 데이터 증가에 따라 수집된 데이터가 기하 급수로 증가하여 기존 디스크 DBMS로 처리가 불가능하여 Kairos spatial DBMS을 도입하여 차량관제 시스템 고도화에 적용한 사례입니다.

시스템 개요

배차정보 및 운영, 기준정보와 연동되는 택배차량 관제시스템 구축 및 택배차량 DTG 분석

도입 배경

  • 차량의 현행 700대 기준 차량관제 성능 저하 (5~10초)로 개선 필요
  • DTG 데이터의 수집데이터 기준 변경에 따른 데이터 수집 증가
  • 빅데이터에 대한 처리 방안 필요
  • 실시간 교통정보를 활용한 간선차량의 주기적 도착예측 및 지연 예측이 필요

도입 효과

  • Kairos 도입 후 차량관제 성능 개선 (1초 이내)
  • 수집된 DTG 데이터를 1차 가공 처리하여 기간 시스템에 제공함으로 필요한 데이터만 서비스함으로 데이터를 효율적 운영됨
  • 빅데이터 수집을 통한 분석자료 정보제공이 가능해짐
  • 실시간 교통정보 등과 연계한 간선차량의 운행 정시성 확보가 가능해짐

시스템 구성

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