개요
전기차 및 ESS용 배터리의 상태를 딥러닝 기술을 적용하여 진단하고 수명을 예측하여 재활용성과 효율성을 높이는 기술
도입효과
배터리 진단 정확도 향상
딥러닝 기반 학습/추론(예측)을 통한 배터리 상태/성능 진단 기술 도입으로 기존 알고리즘에 기반한 방법보다 높은 정확도 제공
딥러닝 기반 학습/추론(예측)을 통한 배터리 상태/성능 진단 기술 도입으로 기존 알고리즘에 기반한 방법보다 높은 정확도 제공
진단 소요시간 단축으로 비용절감
딥러닝 알고리즘 최적화, 학습 데이터의 DB화 및 효율적인 신경망 노드 구성을 통해 기존 배터리 진단 기술에 비해 1/60 정도 소요시간 단축 가능
딥러닝 알고리즘 최적화, 학습 데이터의 DB화 및 효율적인 신경망 노드 구성을 통해 기존 배터리 진단 기술에 비해 1/60 정도 소요시간 단축 가능
배터리 진단 및 수명 예측
